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作者表示这本书内容不是特别多，一共才100多页，所以分两个部分就翻译了，本文会翻译此书的所有内容但是不会翻译参考文献，如果各位需要的话可以获取全文的PDF格式自行查找，喜欢本文的话希望您可以转发此文帮我传播一下，有问题联系作者：MaxGBX
▼ 这部分会翻译的本书的前5章
第1章：训练负荷的定义和背景José M. Oliva Lozano, Ryan Curtis, 和Vincenzo Rago
训练被认为是从身体、生理、心理、技术和战术方面为运动员准备尽可能高水平表现的过程（DeWeese等人，2015；Stone等人，2007）。训练会引起心理生理反应，这为适应提供了刺激，并且取决于运动的性质利博集团简介概况、持续时间和强度（Viru和Viru，2000）。因此，教练和应用运动科学家越来越多地采用科学方法来设计和监测训练计划（Halson，2014）。在此背景下，训练负荷（TL）被定义为运动员完成的运动量和强度（即外部负荷）及其相关的内部反应（即内部负荷）（Wallace等人，2014）。一般来说，TL监测使从业者能够更好地了解球员对训练计划和比赛日程的急性和慢性反应。这些信息可能为身体表现输出提供有用的客观标记，这在管理整体训练过程中起着关键作用（Impellizzeri等人，2019；Oliva - Lozano等人，2021）。具体而言，鉴于球队在赛季中要进行大量比赛以及赛程拥挤（即球队可能利博集团简介概况在7 - 10天内进行三场比赛）（Anderson等人，2016；Palucci - Vieira等人，2018），如今TL监测变得非常重要。
作者介绍：郭佰鑫（Max）
作者Max，一位大三的应用心理学本科生，社交自媒体平台专注于 输出体育科技以及体育科学相关内容，期待未来有能力的基础下能加入更多基于人工智能的体育分析与科技。有其他科研合作的欢迎您的联系。
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1.1外部负荷
外部负荷描述了所进行的运动量（Jaspers等人，2017；Oliva - Lozano和Rago，2020），例如训练课的时长、不同速度下的跑动距离、加速、减速、冲刺，或者球员运动的任何特定测量指标（例如跳跃、碰撞等）。在这方面，球员追踪技术导致了训练负荷监测的变化，因为这些仪器提供了大量的表现变量（Cummins等人，2013；Pino - Ortega等人，2021）。从球员追踪技术客观收集的数据可以通过基于客观数据的更高水平的个性化来增强训练处方。每个球员都有自己独特的特征和特点（例如病史、年龄、比赛经验和位置），在解释数据时应考虑这些因素利博集团简介概况。
1.2内部负荷
内部负荷代表由外部训练负荷引起的心理生理反应（例如，主观疲劳感觉、耗氧量、心率或乳酸浓度）（Gabbett，2016；Halson，2014；Impellizzeri等人，2019）。无论量化方法如何，体能教练通常根据外部负荷制定训练策略，以引发特定的心理生理反应（Impellizzeri等人，2019）。例如，随着比赛日临近，外部训练负荷会降低（例如，比赛前2天或前1天）Oliva - Lozano等人，2021，2022，这减少了比赛前训练的压力（Fessi等人，2016）。由于内部负荷最终是训练结果的决定因素和适应的驱动因素，因此有人建议应将其用作负荷监测的主要指标（Im利博集团简介概况pellizzeri等人，2019）。如果一个球队的所有球员经历了相似的外部负荷，这并不意味着内部负荷也会相似（Oliva - Lozano和Rago，2020）。内部负荷可能根据健康状况、体能、遗传或心理因素等情境变量而变化（Impellizzeri等人，2019；Vellers等人，2018）。因此，即使有相同的外部负荷，球员可能会经历不同的内部负荷，因此，他们对刺激的适应可能不同。此外，一些环境变量（例如天气条件）以及与比赛相关的情境变量（例如比赛结果）（Rago等人，2019）可能会影响对训练的内部反应（Impellizzeri等人，2019）。目前，球员追踪系统的发展使得运动科学家和利博集团简介概况教练对外部负荷监测的兴趣超过了内部负荷监测（Impellizzeri等人，2019）。因此，建议从业者分析内部和外部负荷之间的关系，因为这种关系因训练模式而异（McLaren等人，2018）。
1.3球员监测周期
鉴于负荷、受伤和表现之间的关系，球员监测周期在高水平竞技环境中变得越来越重要（Gabbett等人，2017）。Gabbett等人（2017）基于四个步骤总结了这个周期。首先，需要量化外部负荷，因为教练需要知道球员做了什么。其次，教练需要知道对该负荷的内部反应是什么（即内部负荷）。第三，教练应该检查球员是否能够承受负荷（即感知的健康状况）。第四，分析身体和心理状况以确定球员是否准备好接受后利博集团简介概况续刺激（即训练或比赛的准备状态）是很重要的。通过结合这些步骤，球员监测周期可以理解如下：
• 外部和内部负荷之间的关系：一方面，经历高外部负荷的球员可能会导致其内部负荷增加。因此，教练可能会考虑降低负荷。然而，如果内部负荷和外部负荷都较低，则可能需要增加负荷。另一方面，如果外部负荷高而内部负荷低，这可能意味着球员已经适应了该训练刺激。请注意，也可能会遇到不良的训练反应（例如，如果外部负荷低而内部负荷高）。 • 工作量和感知健康状况之间的关系：此外，感知健康状况可能有助于确定球员是否能够应对负荷。如果工作量和感知健康状况都高，球员可能继续训练/比赛。如果工作量低但感知健康状况高，可能需要增利博集团简介概况加工作量。然而，如果工作量高但感知健康状况低，教练可能需要降低工作量。此外，除了工作量高低之外的其他因素也可能导致健康状况不佳。那么，就需要对生活方式、社会或家庭问题、语言困难、对球队的适应等进行定性分析。 • 感知健康状况和准备状态之间的关系：最后，分析其他变量以通过次最大压力测试或上下肢力量测试等评估准备状态。如果感知健康状况得分良好且准备状态高，球员可能准备好训练/比赛。然而，如果感知健康状况和准备状态都低，也许球员还没有准备好训练，需要额外的恢复。此外，需要知道的是，如果准备状态良好但感知健康状况低，球员可能需要增加心理准备。最后，如果感知健康状况高但准备状态差，那么球员可能需利博集团简介概况要增加身体准备。然而，这并不是一个完美的周期。尽管球员负荷监测的重要性已被理解，但由于相关的几个情境变量，这绝不是一个容易应用的过程（Oliva - Lozano和Rago，2020）。团队运动中的球员负荷监测还有其他困难。例如，负荷个性化原则很难应用，因为球员很难轻易地从小组/训练课中被移除。此外，还有其他战术、技术和协调性变量可能会产生影响。因此，还需要考虑将生理（例如耗氧量的变化）、形态或技术 - 战术（例如比赛模式或比赛位置）反应或适应添加到这个过程中的新研究。 第2章：训练负荷的监测方法José M. Oliva Lozano, José M. Muyor, José Pin利博集团简介概况o - Ortega, 和Luca P. Ardigò如第一章所述，训练负荷监测有助于做出基于证据的决策，以降低受伤风险并优化球员的表现。许多足球队（尤其是顶级球队）聘请运动科学家，他们每天都从事这一工作（Akenhead和Nassis，2016）。然而，技术的当前发展使得运动科学家能够使用各种方法监测训练负荷。
2.1内部负荷监测方法2.1.1主观疲劳感觉（RPE）
虽然现在有新的应用程序可用于测量RPE，但它可能被认为是量化内部负荷的最简单方法，因为它是一种实用、无创且廉价的方法（Impellizzeri等人，2004；Wallace等人，2014）。例如，“博格量表”（Borg，1998）将利博集团简介概况球员在一次训练课中的主观疲劳感觉与6到20之间的值相关联，将6视为完全没有疲劳，20视为最大疲劳（表2.1）。然而，球员可能很难用15级量表准确地对主观疲劳感觉进行评级，因此，开发了其他更简单的量表，例如CR - 10，也称为“改良博格量表”（Arney等人，2019；Wilson和Jones，1989）。这是一个10级量表（表2.2），对教练具有重要的实际意义，因为先前的研究表明，在职业足球运动员中，在6之后发现了第二个通气阈值（即无氧阈值）（Algrøy等人，2011）。此外，另一个优点是它是一个心理生理量表（Abbiss等人，2015），可以追溯应用，并且甚至可以在训练课48小时后测量R利博集团简介概况PE（Fanchini等人，2017）。此外，RPE可以乘以训练课的总时长，这被称为训练课 - RPE，是量化训练负荷的另一种方法（Foster等人，2001）。但是，RPE作为量化内部负荷的一种方法，其主要局限性之一是它是一种主观方法（Chen等人，2002）。教练需要考虑到球员可能存在虚假评级的风险，特别是对于职业球员，他们依靠自己的表现来维持职业角色（Oliva - Lozano和Rago，2020）。例如，如果一名球员疲劳或无法发挥出最佳水平，并且他/她的RPE很高，球员可能会说谎（Oliva - Lozano和Rago，2020）。这并不意味着球员想欺骗我们，而是他/她知道这个信息可利博集团简介概况能会引起状态不佳的怀疑，或者有其他更适合的球员在比赛中取代他/她（Oliva - Lozano和Rago，2020）。此外，对于（a）何时以及如何向运动员询问关于主观疲劳感觉的问题，以及（b）应该为每个疲劳类别分配哪个词，缺乏共识（Oliva - Lozano和Rago，2020）。此外，RPE基于一个不连续的量表，从技术上讲，它不是量化主观疲劳感觉，而是对其进行分类。这就是为什么提出了其他方法，如视觉模拟量表或centiMax量表（也称为CR100）（Borg和Borg，2002；Foster等人，2021；Rebelo等人，2012）。
表2.1
评级 描述 6 完利博集团简介概况全没有疲劳 7 极其轻微 8 9 非常轻微 10 11 轻微 12 13 有点困难 14 15 困难 16 17 非常困难 18 19 极其困难 20 最大疲劳表2.2
评级 描述 0 完全没有 1 非常非常轻微 2 非常轻微 3 中等 4 有点严重利博集团简介概况 5 严重 6 7 非常严重 8 9 非常非常严重 10 最大2.1.2心率监测
心率监测器的发展使得在任何体育活动中都能够监测心率。心率监测是一种有用的方法，特别是在测量最大心率百分比时，因为它与最大耗氧量（ ）相关（Achten和Jeukendrup，2003）。它已成为内部负荷监测最常见的方法之一，目前，教练可以获得关于平均和最大心率、心率储备、在每个训练区域花费的时间百分比（例如，高于最大心率或心率储备的95%）、心率变异性、心率恢复等信息。此外，先前的作者建议监测心率与RPE的比利博集团简介概况率，这可能有助于通过建立客观和主观测量之间的关系来解释疲劳（Halson，2014；Martin和Andersen，2000）。然而，测量心率的主要局限性是球员需要佩戴心率监测器（通常带有胸带），他们可能会觉得有些侵入性。因此，性能跟踪系统行业正试图开发特定的背心或T恤，其中包含心率监测技术（Pino - Ortega等人，2019）。
2.1.3生化/激素/免疫评估
近年来，越来越多的研究关注运动的生物学反应，特别侧重于疲劳分析和表现优化（Halson，2014；Nowakowska等人，2019；Walker等人，2019）。一些生物标志物包括血乳酸浓度、血清肌酸激酶活性、唾液皮质醇、睾酮或唾利博集团简介概况液免疫球蛋白A。然而，这些内部负荷监测方法成本高且耗时，尚未在足球中应用（Halson，2014）。
2.1.4睡眠监测
睡眠质量差可能对表现、努力感知、动机和各种生理功能产生负面影响（Halson，2014；Nédélec等人，2015）。由于睡眠提供了对最佳恢复至关重要的生理和心理功能，不理想的睡眠模式可能导致职业足球运动员的恢复受损（Nédélec等人，2015）。因此，监测睡眠质量和数量对于在观察到显著的表现下降之前进行早期检测和治疗非常重要（Halson，2014）。教练可以使用简单的日记或问卷来指示总睡眠时间和感知的睡眠质量。尽管如此，基于惯性传感器（例如加速度计）的新方法可能会引起教利博集团简介概况练的兴趣，因为它们提供了更详细的信息（例如上床时间、起床时间或睡眠效率等）。
2.1.5其他问卷和日记
这些是持续收集内部负荷变量（如健康状况、情绪状态或恢复情况）的简单方法。因此，有许多可用的问卷，包括运动员生活需求日常分析（DALDA）（Rushall，1990）、总恢复质量（TQR）量表（Kenttä和Hassmén，1998）或情绪状态量表（POMS）（Lovell等人，2010；McNair等人，1971）等。然而，教练需要通过考虑问卷的适当长度和问卷发放的频率来避免“问卷疲劳”（Halson，2014）。
2.2外部负荷监测方法
传统上，外部负荷监测基于训练量，考虑训练课的总时长（例如，训利博集团简介概况练/比赛分钟数）或球员在小周期内经历的训练场次/比赛场次。然而，技术的发展使得能够使用新的方法进行外部负荷监测。例如，目前，电子性能和跟踪系统（EPTS）正在成为足球中时间 - 运动分析最常见的方法，尤其是在精英级别。EPTS跟踪球员在场上的位置以及大量变量（例如，跑动距离、加速和减速的总数、高速动作的总数、最大速度等）被收集。具体来说，一些EPTS通常包括惯性测量单元（例如，加速度计、陀螺仪或磁强计），这些单元允许收集三轴负荷参数，例如跳跃、水平身体碰撞、着陆，或守门员负荷的特定测量（例如，右扑、左扑、守门员扑球时吸收的G力、站立时间等）。此外，这些可以与生理传感器（例如，心率监测器）结合使利博集团简介概况用，以收集内部负荷变量。虽然EPTS之间可能存在组合，但市场上主要有三种形式的EPTS（Oliva - Lozano和Rago，2020）：
• 全球导航卫星系统（GNSS）：这些EPTS要求球员佩戴一个跟踪单元，该单元连接到卫星星座，并且可以计算位置（图2.1）。这些EPTS高度依赖于接收器（即跟踪单元）与卫星之间的成功连接，这意味着在某些情况下（例如室内设施）无法收集数据或获得良好信号。然而，这些EPTS易于使用，通常比其他形式的EPTS便宜，并且由生理和惯性传感器组成。 ▲ 图2.1全球导航卫星系统在足球中的应用 • 本地定位系统（LPS）：这些EPTS应用于足球主要是因为在一些体利博集团简介概况育场通过GNSS收集数据存在局限性，以及该技术的有效性和可靠性局限性。LPS使用多个天线，这些天线放置在体育场周围的场地上，以收集球员位置（图2.2）。LPS的使用与基于GNSS的EPTS类似，因为两者都要求球员佩戴一个跟踪单元，收集相似的变量，并且可以与生理和惯性传感器结合使用。此外，一些EPTS结合了GNSS和LPS技术，这允许在室外使用GNSS和室内场地（例如，穹顶或对GNSS覆盖有限的体育场）进行球员负荷监测。然而，需要事先安装，并且财务投资相对较高。 ▲ 图2.2本地定位系统在足球中的应用 • 光学跟踪系统（OTS）：这些EPTS基于设置在体育场内的特定跟踪摄像机，用于记录球利博集团简介概况员和球的位置（图2.3）。这些EPTS的主要优点是球员不需要佩戴任何跟踪设备。然而，与其他EPTS相比，其成本和安装复杂性通常更高（Curtis等人，2019；Oliva - Lozano和Rago，2020）。在这方面，需要提到的是，这些EPTS的使用通常特定于比赛日。此外，由惯性传感器收集的外部负荷变量（例如身体碰撞或跳跃）或内部负荷变量（例如平均心率）没有被记录。此外，这些EPTS收集的数据也可用于实时分析。因此，工作人员可以在特定的训练课或比赛期间获取球员负荷信息，并根据此信息做出决策。例如，教练可以将实时数据与训练目标进行比较，并相应地调整训练课的强度和/或量（Weaving等人，2利博集团简介概况017）。虽然所有这些EPTS都为教练提供了外部负荷监测数据，但它们也可用于战术目的（例如，测量球队宽度或球队长度）。然而，GNSS技术在这方面的有效性和可靠性可能存在问题。例如，一项近期研究表明，GNSS的平均空间测量误差约为96厘米，大于OTS（约56厘米）和LPS（约23厘米）（Linke等人，2018）。 ▲ 图2.3光学跟踪系统在足球中的应用 第3章：足球中的训练负荷参数Marcin Andrzejewski, Marek Konefał, Marco Beato, 和Paweł Chmura团队运动中的训练负荷监测是一项具有挑战性的任务，因为生理和机械需求因活动类型利博集团简介概况、运动量、强度以及其他情境变量而异（Bangsbo等人，2006；Marynowicz等人，2020）。监测足球运动员的训练负荷对于确定他们是否适应训练计划、了解个体对训练的反应、评估疲劳以及相关的恢复需求以及将非功能性过度训练、受伤和疾病的风险降至最低至关重要（Bourdon等人，2017；Foster，1998；Gabbett，2016；Gabbett等人，2014；Halson，2014；Owen等人，2016）。研究表明，准确管理训练负荷对于训练的规划和周期化也至关重要（Little和Williams，2007）。如前几章所述，训练负荷的测量可分为内部或外部（Impellizzeri等利博集团简介概况人，2019）。外部负荷的施加会引起生理反应（即内部负荷），为运动员的训练应激 - 适应系统提供输入。
3.1内部训练负荷参数3.1.1努力感知
主观疲劳感觉（RPE）是评估内部负荷最常见的方法之一。RPE的使用基于运动员在运动过程中能够监测自身生理压力以及在训练或比赛后回顾性地提供关于其感知努力的信息这一观念。有证据表明，在稳态运动和高强度间歇循环训练中，RPE与心率相关性良好，但在短时间高强度足球训练中相关性不太好（Borresen和Ian Lambert，2009）。此外，对文献的一项荟萃分析报告称，虽然RPE是评估运动强度的一种有效方法，但有效性可能不如先前认为的那么高（Chen等人，20利博集团简介概况02）。例如，心率（HR）、血乳酸和最大摄氧量百分比（ ）的加权平均效度系数分别为0.62、0.64和0.57（Chen等人，2002）。RPE也经常与其他变量（如训练课时长、HR和血乳酸）结合使用，以提供关于运动员所经历的内部负荷的更多见解（Halson，2014）。
3.1.2训练课 - 主观疲劳感觉（RPE）
Foster（1998）开发了一种量化训练负荷的训练课 - RPE方法，该方法涉及将运动员的RPE（在1 - 10量表上）乘以训练课的时长（以分钟为单位）。 训 练 负 荷 （ ） 训 练 课 时 长 （ ） ，其中训练负荷是训练负荷，a.u.是任意单位，RPE是主观疲劳感觉。这种简单的方利博集团简介概况法已被证明是有效且可靠的，训练课 - RPE与累计HR区域得分之间的个体相关性在 到 之间（Foster，1998）。随后在足球训练中的研究确定了RPE与HR区域之间的个体相关性（范围从 到 ），并且在耐力运动员中也报告了 的相关性（Borresen和Lambert，2008）。“单调”和“应变”指数也可以从训练课 - RPE方法的数据中计算得出一个训练小周期（Clemente，2019）。训练单调是一种衡量日常训练变异性的指标，当单调训练与高训练负荷相结合时，已发现与过度训练的发生有关（Foster，1998）。训练单调使用以下公式计算：单 调 每 周 平 均 训 练 负 荷 每 周 训 练利博集团简介概况 负 荷 的 标 准 差另一个可能对监测高训练负荷下的训练有用的分数是训练应变。这个变量等于每周训练负荷与单调分数的乘积。只有在承担高训练负荷时，恢复才对训练至关重要；因此，计算训练应变似乎是有利的。例如，当训练负荷高且负荷变异性低（导致高单调指数）时，训练应变高。这种类型的训练与疾病发生率和不良表现有关（Putlur等人，2004）。相反，当球员完成高或低训练负荷且训练课负荷有规律变化（即低单调）时，训练应变低。一般来说，高训练应变水平通常只在训练的准备期达到，此时没有常规比赛。 训 练 应 变 每 周 训 练 负 荷 单 调 训练课 - RPE方法的开发是为了避免使用HR监测器或其他评估运动强利博集团简介概况度的方法。虽然训练课 - RPE方法可能简单、有效且可靠，但添加HR监测可能有助于理解它无法解释的一些差异。
3.1.3心率（HR）与RPE的比值
HR是内部负荷最常见的标记之一。在运动过程中使用HR监测是基于HR与稳态运动中的耗氧量之间的线性关系（Haddad等人，2017；Hopkins，1991），其中最大HR的百分比常用于规定和监测强度（Borresen和Lambert，2008）。HR可以通过多种形式用于监测训练负荷，其中之一是在运动过程中观察到的最大HR百分比（%HRmax）。在固定的次最大强度下检查负荷的生理和感知指标可以提供关于运动员疲劳状态的信息。HR和努力感知测量（HR - R利博集团简介概况PE比值）的结合可能有助于阐明疲劳（Martin和Andersen，2000）。例如，一个在次最大HR降低且RPE升高的自行车运动员的内部负荷可能与一个HR - RPE比值正常的自行车运动员有很大不同（Pyne和Martin，2011）。此外，在足球特定训练课和澳大利亚足球训练课期间，发现训练课 - RPE方法与%HRmax之间有很强的相关性（Scott等人，2013）。
3.1.4训练冲动（TRIMP）
Bannister的训练冲动（TRIMP）是一种用于量化训练负荷的方法。它是通过在递增运动（ ）中HR与血乳酸之间的关系获得的预先评估系数，乘以HR储备（HRres）和训练课的时长（t）来计算的利博集团简介概况（Banister，1991）。它在足球训练和比赛中的使用与训练课 - RPE方法相关（Alexiou和Coutts，2008；Foster等人，2001）。Edwards的TRIMP是一种用于计算训练负荷的方法，通过在五个任意HR区域中花费的时间乘以任意系数（>50 - 60% x1，>60 - 70%×2，>70 - 80%x3， ， ）（Edwards，1993）。这种方法没有通过已知的生理反应进行验证，但在一些研究中被用作训练负荷的良好指标。Lucia的TRIMP也是一种用于测量与通气阈值（VT1和VT2）相关的训练负荷的方法。VT1对应于无氧阈值，VT2对应于呼吸补偿阈值。这种方法提利博集团简介概况供三个区域，低（<VT1），中等（VT1 - VT2），和高（>VT2），并且每个区域对应一个系数：1，2，和3分别。训练负荷通过在每个区域中花费的时间乘以相应的系数并相加来计算（Lucia等人，2003）。它在足球和游泳训练课中的使用与训练课 - RPE方法相关（Alexiou和Coutts，2008；Wallace等人，2009）。在男性和女性进行间歇训练时，运动中的耗氧量（ ）及其以最大摄氧量百分比（%VO ）的表达都与训练课 - RPE方法密切相关（Wallace等人，2014）。
3.1.5乳酸（La）
3.1.6心率恢复（HRR）
心率恢复（HRR）是指运动停止时心率下降的速率，已被建议利博集团简介概况作为运动员自主神经功能和训练状态的标记（Daanen等人，2012）。自主神经系统由交感神经和副交感神经组成，运动过程中HR的升高是交感神经活动增加以及副交感神经活动减少的结果。HRR的特点是自主神经系统活动相反，即副交感神经活动增加和交感神经活动减少（Shetler等人，2010）。HRR可以在不同的时间范围内计算，通常在30秒到2分钟之间，最常用的是运动结束时的HR与运动后60秒的HR之间的差异（Daanen等人，2012）。在最近一篇关于HRR和监测训练状态变化的综述中，建议HRR随着训练状态的提高而改善，在训练状态不变时保持不变，在训练状态降低时下降。然后得出结论，除了过度训练（研究结利博集团简介概况果存在争议）外，HRR可以用于监测运动员疲劳的积累（Daanen等人，2012）。
3.1.7心率变异性（HRV）
测量静息或运动后心率变异性（HRV）已被建议用于指示训练的积极和消极适应（Plews等人，2013）。然而，由于采用的方法学方法不同以及环境和内稳态因素的日常变异性高，在科学文献中导致了不一致的结果（Plews等人，2013）。因此，HRV已被证明在健身水平（ ）不变的情况下增加（Portier等人，2001）以及随着健身水平的提高而降低（Iellamo等人，2002）。在过度训练文献中也报告了HRV的增加、降低和不变（Halson和Jeukendrup，2004）。为了克服一些结果利博集团简介概况的不一致性，建议使用每周和7天滚动平均值，它们比单日测量具有更高的有效性（Plews等人，2012）。虽然可以测量各种HRV指数，但Plews等人（2013）更喜欢使用自然对数的平方根的平均平方差之和（Ln rMSSD）。这是由于与其他指数相比，其变异系数较低，不受呼吸频率的影响，并且可以在短时间内收集数据并容易计算。与监测精英运动员的大多数工具一样，纵向监测以及了解个体对训练、减量和比赛的HRV反应至关重要。
3.2外部训练负荷参数3.2.1总距离和每分钟距离
我们分析足球运动员外部负荷时首先也是最常见的参数之一是总跑动距离，它评估了球员所完成的“工作量”。这个参数允许教练评估足球运动员在比赛或利博集团简介概况训练中所完成的总工作量（Andrzejewski等人，2016，2018，2019；Chmura等人，2019）。当然，这个参数只是一个基线值，需要对不同强度范围内的跑动距离进行更深入的分析（这将在接下来的段落中讨论）。由于足球运动员的总跑动距离因许多情境变量（如在球场上的位置、比赛结果、比赛地点、对手质量、天气条件）（Andrzejewski等人，2016；Chmura等人，2018，2021；Konefał等人，2020，2021）以及许多其他原因而有很大差异；因此，我们建议在分析这个参数时应更多地关注球员的相对距离（ ）。相对距离就是运动员在训练或比赛中每分钟平均跑动的距离。虽然总距离提利博集团简介概况供了运动员工作量的清晰画面，但相对距离显示了“强度”。这个值将允许更详细地了解球员在比赛、训练或特定运动中所发展的强度。对于运动科学家来说，理解监测和分析球员相对距离的重要性很重要，因为这种工作节奏模式的变化会显著影响球员的疲劳水平。
3.2.2不同速度区域的距离
如前所述，球员在比赛或训练中的总跑动距离只显示了球员所完成的总工作量。对球员在各个强度范围内跑动距离的分析应该更加详细，但对于教练来说也更有价值和有趣。这些值以绝对（千米或米）和相对（ ）形式呈现，允许评估球员在每个分析的速度区域中所完成的工作量以及其强度。文献中常用的任意跑步速度区域如下：步行（ ），慢跑（ ），跑步（ ），高速跑步（利博集团简介概况HSR， ），和冲刺（ ）（Akenhead和Nassis，2016；Beato等人，2021）。尽管从任意速度区域内的跑动距离中可以获得内在信息，但这种方法受到球队中球员多样性（例如体能、年龄、训练经验、受伤历史）的影响，从而掩盖了个体能力，忽视了对个体球员施加的外部负荷。因此，最近提出了使用个体化（球员依赖）速度区域来量化外部负荷，以减少球员间身体能力差异的混杂影响（Abbott等人，2018；Hunter等人，2014；Mendez - Villanueva等人，2012）。无论采用哪种分离速度区域的方法（任意或个体化），近年来教练和分析师越来越关注球员在比赛或训练中高速和超高强度跑动的利博集团简介概况距离评估。这也与以下事实有关：就比赛跑动距离而言，2006/2007到2012/2013赛季英超联赛的数据显示，高强度跑动距离增加了约20%（每年约增加3%），高强度动作的数量增加了约50%（Barnes等人，2014）。同期，冲刺总距离增加了8%。假设2013/2014赛季及以后有类似的趋势，预计到2030年，与2012/2013赛季相比，高强度跑动距离将额外增加 （Nassis等人，2030）。
3.2.3加速和减速
加速和减速被用作“高强度”运动的另一种衡量指标（Cummins等人，2013）。球员在足球中加速和减速的能力是他们成功的关键因素（Dintiman和Ward，2003）。足球中的利博集团简介概况加速和减速负荷占代谢和机械应力的很大一部分。量化和管理加速和减速负荷对于管理负荷刺激至关重要。加速和减速次数可以在训练中通过调整训练时间、练习规模和练习数量来操纵。加速和减速以米每秒平方（ ）为单位报告。高于和低于给定分析系统可配置阈值的加速和减速被报告为事件。这些事件的计数就是所报告的内容。类似于工作率模式，加速和减速也根据运动速度进行了分类，这被认为代表了“强度”：低， ；中等， ；高， （Higham等人，2012）。衍生指标包括：每分钟加速或减速次数、每分钟总加速和减速次数、速度变化事件率指标、速度阈值内的加速（或减速）。鉴于加速的能量需求极高（Osgnach等人，2013），再加上减利博集团简介概况速对组织的破坏作用（Hewit等人，2011），毫不奇怪，由于疲劳，这些能力在比赛中可能会降低（Aughey，2010）——从而可能降低球队最终成功的机会。因此，运动科学家经常会测量他们的足球运动员在训练或比赛中进行的加速和减速次数。
3.2.4球员负荷和基于加速度计的指标
球员负荷（PL）指标是使教练、研究人员和分析师能够在有限时间内了解球员负荷测量的参数之一。球员负荷（PL）——（每分钟和每米）是一个结合了在身体三个运动平面上产生的加速的指标，这里是使用集成在GPS设备中的三轴100 - Hz加速度计测量的。简单来说，它是从加速度计数据中获得的所有加速力的总和（Weaving等人，2014），利博集团简介概况尽管目前还存在其他基于加速度计的指标，如动态应力负荷（Beato等人，2019）。从科学角度来说，球员负荷或基于加速度计的指标是加速度的瞬时变化率除以一个比例因子。球员负荷是即时测量（运动员在那一秒的工作量）和累积测量（一次训练课的总工作量）。因为足跟冲击力会产生垂直加速度并代入公式，所以对于团队运动（如足球）中涉及大量运动的球员来说，球员负荷受距离影响。
距离和速度指标在有适当背景的情况下很有趣，但没有该背景时可能会有局限性，因为它们不能捕捉运动和冲击。球员负荷能更全面地展示运动员所承受的工作量，使你能够个性化和周期化个体运动员的负荷。如果教练想快速了解一名运动员的工作量，球员负荷能够提供相关利博集团简介概况信息。
为避免因不同时长造成的偏差，这些数值按每分钟的比赛进行标准化。对该指标的研究报告了较高的内部和设备间可靠性，并且已证明它是监测足球运动员训练负荷的一种有效方法（Casamichana和Castellano，2015）。例如，以单位距离覆盖或工作时间表示的球员负荷（PL）是运动效率的一个极好指标。更高效的运动员比效率较低的运动员每分钟暴露于更少的PL。随着时间对球员进行监测，该指标的变化反映了运动效率的改变，或者在一次训练课中不同训练的强度变化。经过许多独立研究论文验证，球员负荷是一种易于使用的解决方案，能科学地消除运动员管理中的猜测，并可成为运动员监测过程中的一个关键参考点。
3.2.5代利博集团简介概况谢功率
即使在较低的绝对速度下，加速和减速也是高强度且耗能的活动。然而，使用速度阈值来确定高强度活动的方式可能没有考虑到这一点（Gaudino等人，2013）。“代谢功率”是一个参数，旨在根据外部负荷变量对一次表现过程中的总内部能量消耗提供一个总体“估计”。简单来说，如果准确的话，这个指标将使运动科学家能够在训练或比赛中无创地测量每个运动员的能量消耗（Gaudino等人，2013）。
Di Prampero等人（2005，2015）开发了一种数学方法来量化与任何瞬间速度变化相关的估计能量成本。有人提出，在平坦地形上加速跑步在能量上等同于以恒定速度上坡跑步（Minetti等人，2002）。代谢功率计利博集团简介概况算为瞬间能量成本乘以瞬间速度。基于已知和测量的数据计算瞬间“能量成本”以及从GPS测量“瞬间速度”的能力使得能够计算这个代谢功率的估计值。由于同时使用了速度和加速度，有人认为这提供了对高强度活动更好的估计。Gaudinho等人（Gaudino等人，2013）表明，当在分析足球训练时使用等效的高强度代谢功率阈值（一个代谢功率为20 W∙kg被认为等同于以14.4 km∙h的恒定速度跑步），实际的高强度活动可能被低估多达84 ± 54%。因此，除了负荷监测外，通过GPS软件计算代谢功率已成为一个重要参数。尽管之前已经提到，但代谢功率受到研究人员和从业者的大量批评（Buchheit等人，2015；H利博集团简介概况ader等人，2016）；因此，在完全接受这种训练负荷方法之前还需要进一步研究。
3.2.6结论和实际应用
所有之前在训练或比赛中使用的评估方法，无论是内部还是外部训练负荷，都有其优点和缺点，这通常取决于它们所应用的项目背景以及要实现的目标。例如，RPE是一种 inexpensive方法，具有能够不考虑模式或位置量化负荷的优势。相比之下，GPS时间 - 运动分析只能在户外环境且无头顶障碍物的情况下进行，需要硬件和软件，并且仅限于运动和位置跟踪。然而，它易于解释并且可用于规定训练。加速度计，通常与可穿戴设备中的其他传感器集成，在成本、硬件和软件要求方面类似，具有不受位置和活动限制的优势，但在数据解释利博集团简介概况和直接用于规定训练方面存在局限性（Bourdon等人，2017）。
直接量化一个测量单位（例如心率、距离、速度、时间）或能够计数出现次数或重复次数的方法易于解释并且可用于计划和规定训练，以及评估比赛的需求。使用复合或衍生方法，通常以任意单位测量（例如从心率派生的TRIMP，从运动加速和减速派生的代谢功率，从加速度计加速度派生的球员负荷，以及从努力感知派生的RPE），会增加结果解释的复杂性，但如果分析正确可能会带来更多见解（Bourdon等人，2017）。
总之，本章的信息可供教练和分析师在选择用于监测足球训练负荷的适当参数时使用。然而，本章也存在一些局限性。例如，我们没有描述生化参数（如肌酸激酶、利博集团简介概况皮质醇、睾酮），这些参数也经常被用作评估训练负荷影响的标记。此外，并非所有体育俱乐部或教练团队都有能力评估上述所有参数。无论我们在工作中使用哪些参数，都应该记住，只有对测量工具进行适当的标准化以及能够得出实际结论，才能对我们的活动进行可靠的评估。
第4章：峰值运动需求：训练负荷监测的另一种方法José M. Oliva Lozano
多项研究文章表明，了解比赛需求对于管理足球运动员的训练负荷是必要的（Fereday等人，2020；Martín - Fuentes等人，2021；Oliva - Lozano等人，2020，2021a），特别是对于在赛程不那么拥挤的联赛中比赛的球队（即每周一场比赛），利博集团简介概况因此有更多的训练日。研究为体能教练提供了关于足球平均身体需求的详细信息，他们可以利用这些数据在训练情境中复制比赛的外部负荷需求（Martín - García等人，2018；Oliva - Lozano等人，2021a）。然而，各种研究观察到，旨在复制平均需求的训练可能会低估比赛需求（Fereday等人，2022；Oliva - Lozano等人，2021c）。
4.1峰值运动需求的计算和实际应用
研究表明，不仅要考虑一般/平均需求，还要考虑球员在比赛特定时期所经历的峰值运动需求是很重要的（Oliva - Lozano等人，2023；Riboli等人，2021a）。这些时期也被称为比赛中最具挑战性利博集团简介概况的阶段或最坏情况。峰值运动需求时期可能有不同的持续时间（例如1或3分钟），并且可以使用多个变量（例如跑动距离、高强度加速或减速的总数等）进行计算（Fereday等人，2020；Oliva - Lozano等人，2021c）。总体而言，时期越长，球员可能达到的值越低（Oliva - Lozano等人，2021c）。换句话说，在1分钟阶段球员可能每分钟覆盖约190米，但在更长的阶段如3分钟阶段可能会观察到每分钟约135米的下降（Oliva - Lozano等人，2021c）。体能教练利用这些信息来确定比赛中最强烈的刺激，并设计特定的训练来复制比赛强度，用于训练和恢复比赛的情境。例如，可以为处于恢复利博集团简介概况比赛过程后期阶段的球员设计训练策略，通过让他们接触峰值运动需求。峰值运动时期可以通过不同的方法计算（例如固定长度和滚动平均方法）。例如，如果比赛时长为90分钟，我们使用1分钟的时期，固定长度方法会逐分钟记录需求（例如跑动距离）（例如0′ - 1′，130米；1′ - 2′，140米；2′ - 3′，150米；3′ - 4′，160米等），并选择比赛中需求最大的那一分钟（Oliva - Lozano等人，2021c）。然而，滚动平均值已被证明更准确，因为这些峰值时期可能发生在非常特定的时间窗口（例如从1′35″到2′35″的比赛）（Oliva - Lozano等人，2021c）。先前的研究检验了利博集团简介概况这两种方法在分析峰值运动时期的互换性，结果表明使用固定长度方法在所有比赛位置上都显著低估了峰值需求，因此推荐使用滚动平均值（Fereday等人，2020；Oliva - Lozano等人，2021c）。从实际角度来看，人们可能想知道在比赛过程中这些高强度时期有多频繁，以便球员能够对这些需求有充分的准备。一项近期研究得出结论，在所有比赛位置和阶段持续时间上，最高运动需求的第一、第二和第三阶段之间的身体输出存在显著差异（Oliva - Lozano等人，2021d）。然而，该研究发现，在某些情况下（例如每分钟的距离和高强度加速），这三个峰值运动阶段之间没有显著差异（Oliva - Lozano等人利博集团简介概况，2021d）。因此，该研究建议教练不仅要考虑这些阶段的身体输出，还要考虑球员在比赛中可能经历的接近峰值运动阶段的数量。出于这个原因，在这个方向上出现了新的研究，并且在文献中可以找到不同的方法。例如，一些研究计算了跑动距离或高速跑步距离等变量相对于比赛中1分钟峰值值的百分比范围（Oliva - Lozano等人，2023；Riboli等人，2021b）。然后是球员在不同范围（例如，跑动距离和时间要求高于1分钟峰值距离的90%）的身体输出和所花费的时间（Oliva - Lozano等人，2023；Riboli等人，2021b）。这有非常有趣的实际应用，因为如果例如球员在1分钟峰值运动需求中的高速利博集团简介概况跑步距离约为50米，但教练知道比赛可能需要约6分钟高于80%相对于1分钟峰值运动需求，那么教练可能需要针对这个强度和时间窗口设计训练（例如过渡性比赛）（Oliva - Lozano等人，2023）。此外，教练需要了解这些时期何时发生。另一项研究将比赛分为15分钟的时间段：1′ - 15′，15′ - 30′，30′ - 45′，45′ - 60′，60′ - 75′，和75′ - 90′（Oliva - Lozano等人，2021b）。运动变量包括跑动距离、高于25.2 km/h的冲刺距离、高于25.5 W/kg的高代谢负荷距离、高于3 m/s²的高强度加速总数以及低于 - 3m/s²的高强度利博集团简介概况减速总数。这项研究发现，0′ - 15′通常是峰值运动需求最频繁的时期（Oliva - Lozano等人，2021b）。然而，这项研究的一个局限是样本量不大，并且峰值时期仅计算了1分钟。有必要进行研究以确定更长的峰等运动需求时期（例如3、5或10分钟）是否也发生在这个第一个时期。
4.2与比赛中峰值运动需求相关的情境因素
在考察峰值运动需求时期的变化时，应考虑多种情境因素。任何足球运动员的活动情况都是多方向、多维和迭代的（Martín - García等人，2018）。本章为读者提供了一些关于情境如何影响峰值运动需求的示例。最大的峰值运动需求通常出现在比赛日（Oliva - Lozano等人，20利博集团简介概况21a）。对于训练日，MD - 4、MD - 3和MD + 1（对于那些在比赛日未参赛或参赛明显少于其他球员的球员组）是通常记录本周峰值运动需求的训练课（Oliva - Lozano等人，2021a）。然而，同一研究发现，小周期的长度对训练日峰值时期的峰值运动需求有显著影响，但对比赛日没有影响（Oliva - Lozano等人，2021a）。研究还表明，球员位置对峰值运动需求有显著影响（Martín - García等人，2018；Oliva - Lozano等人，2020）。例如，一项调查发现，中后卫和前锋报告的峰值运动需求比边前卫、边后卫和中场球员低（Martín - García等人，2利博集团简介概况018）。边前卫和边后卫覆盖的高代谢负荷距离比其他位置在所有时间窗口（即1、3、5和10分钟）都要大（Martín - García等人，2018）。此外，球队阵型可能是在解释峰值运动需求时需要考虑的另一个情境变量（Calder和Gabbett，2022；Riboli等人，2021b）。一组研究人员分析了使用4 - 2 - 3 - 1、3 - 4 - 3和4 - 3 - 3阵型时的峰值运动需求（Calder和Gabbett，2022）。数据显示，4 - 3 - 1 - 2阵型使边后卫的加速和减速最多，前锋的总距离和平均速度最大（Calder和Gabbett，2022）。另一项研究分析了3 - 利博集团简介概况4 - 1 - 2、3 - 4 - 2 - 1、3 - 5 - 2、4 - 3 - 3和4 - 4 - 2阵型，但作者没有发现不同阵型在高速跑步、冲刺、功率代谢和高代谢负荷距离方面的差异（Riboli等人，2021a）。然而，他们发现1分钟峰值高强度加速/减速距离在4 - 4 - 2阵型中平均最低，在4 - 3 - 3阵型中对于前锋、中后卫和边前卫最高（Riboli等人，2021a）。此外，根据其他研究，比分和比赛结果可能是关键的情境变量。观察到比赛结果对1分钟和3分钟峰值运动需求有显著影响，但对5分钟或10分钟阶段没有影响（Oliva - Lozano等人，2020）。例如，获胜的比赛比平局利博集团简介概况或输球的比赛产生更大的距离、高速跑步距离和冲刺距离（Oliva - Loz0a等人，2020）。而且，该领域一项重要研究观察到职业足球运动员在比赛的1分钟、3分钟和5分钟峰值时期可能存在一些身体 - 战术趋势（Ju等人，2022）。这项研究分析了总共50场英超联赛比赛，有583个球员观察数据（Ju等人，2022）。例如，这项研究表明，最大的距离是在无球时的回追跑（28 - 37%）和有球时的支援跑（9 - 13%）中覆盖的（Ju等人，2022）。在后续阶段，球员覆盖的高强度距离比平均距离少，下一个1分钟阶段的下降更明显（Ju等人，2022）。
第5章：足球中的疲劳：急性和残余反应Jeppe F.利博集团简介概况 Vigh - Larsen和Júlio A. Costa
足球中的疲劳可能在比赛期间短暂出现，也可能逐渐发展，导致比赛末段表现能力下降，特别是在进行重复高强度运动的能力方面。短暂和比赛末段疲劳发展的性质可能源于不同的来源（例如，细胞内代谢和离子环境的急性扰动以及/或者大量底物消耗、肌肉损伤、核心温度变化、水合状态等），并且在个体之间可能有显著差异。此外，赛后恢复可能会延长，涉及结构、代谢和/或炎症/免疫反应，并且可能取决于外在以及内在因素。这些变化可能在单场比赛后急性出现，也可能在赛程密集或赛季漫长且休息时间有限的情况下积累。监测运动员的睡眠和心率变异性（HRV）对于在观察到显著的表现和健康下利博集团简介概况降之前进行早期检测和干预是有用的。无创且高效的方法/设备，如可穿戴活动记录仪和逐跳HR监测器，可以提供关于整个竞争赛季中短期和长期的积极和消极适应的详细信息。此外，每个运动员都可以在家中进行记录，采用“现实世界场景”，为研究和/或实际干预赋予高生态效度。关于睡眠和HRV（特别是夜间睡眠）重要性的积累知识使得睡眠和HRV监测成为精英运动员、教练和辅助人员中流行的策略。
5.1疲劳
与训练和比赛相关的压力可能会暂时损害球员的身体能力，导致在后续比赛/训练课中表现下降，以及在恢复不足的情况下受伤的易感性增加（Thorpe等人，2015）。这种损害可能是急性的，持续数分钟或数小时，并且可能源于与高强度运动利博集团简介概况相关的代谢和离子紊乱以及底物消耗（Bangsbo等人，2006）。此外，运动引起的肌肉损伤和延迟性肌肉酸痛（通常在具有高离心成分的训练后出现）可能导致持续数天的损害（Thorpe等人，2015）。此外，比赛暴露后，炎症和免疫变量的生化标记的扰动可能会持续很长时间（Ispirlidis等人，2008）。训练和比赛所施加的压力与充分恢复之间的平衡因此具有重要意义，因为短期的不平衡可能导致表现受损和受伤风险增加，而长期的压力/恢复不平衡可能导致与过度训练和过度疲劳相关的长期衰弱效应（Nimmo和Ekblom，2007）。
5.1.1比赛中的疲劳
大量研究报告表明，总跑动距离，特别是高强度跑步和冲刺的距离利博集团简介概况，以及爆炸式加速和减速的次数，在比赛下半场比上半场要低（Vigh - Larsen等人，2018；Bradley和Noakes，2013；Ingebrigtsen等人，2015；Andersson等人，2010；Krustrup等人，2005；Milanović等人，2017；Mohr等人，2003，2005，2008）。例如，Mohr等人（2003）报告说，与比赛的前四个15分钟时间段相比，最后15分钟内高强度跑步的量减少了14 - 45%。此外，Helgerud等人（2001）表明，在比赛中表现出较高疲劳水平的球员是那些短传总数以及成功短传数显著下降的球员，这表明技术能力受损可能与疲劳过程利博集团简介概况有关。此外，下半场进入球场的替补球员被报道比全场比赛的球员冲刺和跑步的强度明显更高（分别为63%和25%更高的冲刺和高强度跑步）（Mohr等人，2003）。这些结果表明，由于疲劳发展，下半场表现减弱，这得到了赛后即刻单人和重复冲刺能力以及神经肌肉功能受损的证明（Rampinini等人，2011；Ascensão等人，2008；Krustrup等人，2006a，2011；Nybo等人，2013；Thorlund等人，2009）。因此，已经报道了冲刺能力下降约2 - 7%（Krustrup等人，2006a；Rampinini等人，2011；Ascensão等人，2006a；Ascensão等人，2利博集团简介概况008）以及膝关节伸肌和屈肌的最大自愿收缩下降约9 - 15%（Rampinini等人，2011；Ascensão等人，2008；Krustrup等人，2011）。
5.1.2比赛末段疲劳
虽然肌肉疲劳可能是一个多因素过程，但比赛末段出现的疲劳与肌肉内碳水化合物（糖原）储备的耗尽有关，糖原是足球比赛中首选的底物（Krustrup等人，2006a）。相应地，虽然比赛后肌肉糖原储备似乎没有完全耗尽（从449到 dv），但很大一部分慢肌和快肌纤维变得耗尽或几乎耗尽糖原（Krustrup等人，2006a）。这可能导致很大一部分纤维无法支持高强度运动表现，正如之前所证明的那样（Balsom等人，1999）。利博集团简介概况相应地，已经表明赛前肌肉糖原状态与比赛期间的总距离和冲刺距离有关（Saltin，1973）。此外，运动引起的高温和脱水与比赛末段疲劳发展有关，特别是在炎热环境下的足球比赛中，同时伴随着高强度跑步的显著减少（Mohr等人，2003；Mohr和Krustrup，2013）。例如，在43°C的炎热环境与21°C的温和环境相比，比赛中核心温度升高到39.6°C，而不是38.3°C，这可能诱导与高温相关的中枢疲劳（Nybo等人，2013）。同样，在同一研究中，净液体损失与赛后重复冲刺性能受损有关。此外，比赛末段疲劳发展与Yo - Yo间歇恢复测试1级的表现有关，因为高强度跑步和Yo - Yo测试表现显著利博集团简介概况相关（ ，Mohr等人，2003）。因此，较高的有氧能力可能与比赛末段运动耐受性增加有关，可能是由于对无氧能量代谢的依赖减少以及随后的糖原节省。肌肉糖原消耗模式以及肌肉糖原对持续高强度运动表现的作用强调了在比赛前和比赛间进行碳水化合物补充的重要性。此外，比赛期间的葡萄糖摄入似乎也能改善表现，可能是通过糖原节省或通过维持血糖水平，防止低血糖相关的中枢疲劳（Baker等人，2015）。
5.1.3暂时疲劳
除了比赛末段疲劳发展之外，在比赛高强度阶段之后也有疲劳暂时出现的证据。例如，一项针对男性足球球员的研究表明，在比赛中记录的最强烈的5分钟时间段之后的5分钟内，高强度跑步的量比整个比赛的平均值要低（M利博集团简介概况ohr等人，2003）。作为支持，当球员在比赛上半场的一个短期高强度阶段之后立即进行重复冲刺测试时，表现能力显著下降（Krustrup等人，2006a）。有趣的是，当在中场休息时经过短暂的恢复后重新评估时，重复冲刺能力恢复了，这表明上半场出现的疲劳是暂时的，而比赛下半场之后，表现是持续下降的（Krustrup等人，2006a）。比赛期间暂时出现大量疲劳的存在突出了分析比赛峰值需求而不是仅仅根据总比赛表现来定制个人健身方案的重要性。在这方面，Yo - Yo间歇恢复测试2级的表现与峰值5分钟高强度跑步距离有关（Krustrup等人，2006b）。暂时疲劳的疲劳机制可能是由几种不同机制的相互作用引起利博集团简介概况的。然而，一个关键因素可能是肌肉间质中钾的积累，这可能改变静息膜电位和肌肉兴奋性（Mohr等人，2005）。作为支持， 泵的表达，其作用是保护静息膜电位，与比赛中的高强度表现有关（Mohr等人，2005）。然而，其他疲劳机制也可能有助于在高强度运动中疲劳的发展，例如活性氧物质增加、磷酸肌酸耗尽、无机磷酸盐和H + 积累加速，这些可能改变肌肉钙动力学以及抑制收缩机制并可能降低肌肉代谢中几个关键酶的活性（Allen等人，2008）。然而，pH降低不太可能对足球中的疲劳有贡献，因为肌肉pH在比赛中只是适度降低，并且没有观察到与表现受损的关系（Mohr等人，2005）。
5.1.4比赛后恢复
在单场比赛暴利博集团简介概况露后，疲劳可能会持续很长时间，这取决于所关注的变量。相应地，足球比赛后的疲劳模式涉及多个机制和反应，包括神经肌肉改变、足球专项表现下降、肌肉损伤增加，包括免疫和炎症状态的升高标记，以及肌肉酸痛和主观疲劳评级增加（Silva等人，2018）。例如，神经肌肉功能至少持续到比赛后72小时下降的情况已经常见报道（Ispirlidis等人，2018；Fatouros等人，2010；Ascensão等人，2008；Nedelec等人，2014；Mohr等人，2015；Draganidis等人，2015）。此外，反向跳跃能力、冲刺和重复冲刺能力可能持续下降长达72小时后比赛。此外，肌肉损伤标记，包括肌酸激酶利博集团简介概况、肌红蛋白和乳酸脱氢酶，在比赛后24 - 48小时达到峰值，在某些情况下持续升高更长时间（Silva等人，2018）。最后，延迟的肌肉糖原再合成率已经报道，只有部分再合成在48小时的恢复后，特别是在2型纤维中（Gunnarsson等人，2013；Krustrup等人，2011）。这种肌肉糖原储备的长时间恢复可能与运动引起的肌肉损伤反应有关，这可能损害运动后肌肉对葡萄糖的摄取（Asp等人，1995）。因此，在恢复的最初24 - 48小时内，训练计划应该相应地调整，以避免过度加载和增加受伤风险。在这方面，特别注意个体恢复动力学应该包括在内，如下所述。
5.1.5疲劳和恢复的内在和外在因素
赛后疲劳的程利博集团简介概况度和恢复速度可能与内在（年龄、训练状态等）以及外在因素（比赛和对手水平、比赛重要性、温度等）包括个体比赛要求（Draganidis等人，2015；Nedelec等人，2014；Nybo等人，2013；Nedelec和Dupont，2019）有关。例如，Draganidis等人（2015）表明，神经肌肉功能的下降在覆盖最大距离冲刺和加速的球员中更高。同样，反向跳跃性能的下降已经与硬方向改变的数量和短冲刺（<5 m）的数量有关，这与肌肉酸痛的增加有关（Nedelec等人，2014）。相反，在低温条件下进行的足球比赛已经表明可以加速赛后恢复并减轻肌肉损伤反应（肌酸激酶），可能是因为实际比赛中的高性能利博集团简介概况和因此较少的高强度动作（Nybo等人，2013）。此外，具有较高间歇运动能力的球员似乎在比赛后恢复得更快，这表明训练状态可能对加速赛后恢复动力学至关重要（Draganidis等人，2015）。在这方面，已经证明了赛后恢复模式在个体之间存在很大的差异。例如，比赛后膝关节屈肌力量下降0 - 40%，这明显表明个体之间的反应差异（Fransson等人，2018）。因此，可能至关重要的是监测个体恢复模式在每场比赛后，或者建立一般个体恢复动力学并相应地调整训练负荷。此外，通过训练提高对疲劳的抵抗力，例如针对高强度运动表现能力和/或增加神经肌肉功能的训练，可以减少赛后恢复时间。
5.1.6赛程密集
在常规足球利博集团简介概况赛季中，比赛的密度可能有很大差异，在特定时期会有密集的赛程。这可能会扰乱压力/恢复平衡并加剧疲劳反应。Mohr等人（2015）研究了每周三场比赛的生理反应，比赛1和2之间有48小时，比赛2和3之间有72小时，并报告了强烈的迹象表明中间比赛后的生理压力更大，因为它前面的恢复时间最短。此外， Morgans等人（2014）和 Rollo等人（2014）报告了赛程密集期间生理压力增加的迹象。因此，受伤易感性增加已经被证明，强调了在赛程密集期间适当的球员轮换和恢复策略的重要性（Dupont等人，2010；Dellal等人，2015；Bengtsson等人，2013；Carling等人，2015）。此外利博集团简介概况，心理疲劳已经被提出作为疲劳发展的一个重要因素，并且可能在多场比赛连续进行时特别相关（Silva等人，2018）。
5.2睡眠和心率变异性（HRV）的简要介绍5.2.1自主心脏功能和睡眠模式在足球中的关系
在赛程密集的竞争时期，足球球员遵循严格的比赛和训练日程，这可能会减少睡眠时长（Sargent等人，2014a）并损害恢复过程（Fullagar等人，2014），特别是当训练课和/或比赛发生在临近睡觉时间时（Fullagar等人，2014；Vitale等人，2019）。运动对睡眠的影响已经归因于多种因素，如一天中的时间、生物钟类型（即个人的昼夜节律；Bonato等人，2017）和训练负荷（Buch利博集团简介概况heit等人，2004）。Bonato等人（2017）评估了一天中的时间（8.00 a.m. vs 8.00 p.m.）和生物钟类型是否能影响足球球员在一次高强度间歇训练课后的自主心脏控制在恢复过程中的情况。作者表明，生物钟类型只在早上确定了不同的自主反应在从一次苛刻的训练中恢复时。在一篇综述研究中，有人建议睡眠指数可能取决于特定运动的练习日程安排（Juliff等人，2015）。该研究还表明，52%的精英运动员主观上报告在一场晚比赛或训练课后睡眠受到干扰。此外，观察到球员在下午6点前结束的训练和比赛日的睡眠时长在健康范围内，但在训练课和比赛在下午6点后开始的情况下，睡眠时间明显减少（Fulla利博集团简介概况gar等人，2014；Nedelec等人，2019）。然而，在另一个研究中，发现精英青年足球球员在进行早期晚上的高强度训练课（从约4.30 p.m.到6.30 p.m.）后，总睡眠时间没有受到影响，与没有晚上训练的夜晚相比（Robey等人，2014）。其他因素也可能损害自主神经系统和睡眠，如旅行、时差和客场比赛地点（Egan - Shuttler等人，2019）。然而，也需要强调的是，睡眠模式和HRV变化可能在运动后睡眠中发生，这取决于运动员是否暴露于慢性（习惯性）或急性（单次）的晚期训练（Rae等人，2444）或一场夜间官方比赛（Vitale等人，2019）。例如，一项近期研究表明，女性运动利博集团简介概况员在一场夜间比赛后的夜晚，睡眠时长和质量都急剧下降，与之前或之后的夜晚相比（Vitale等人，2019）。此外，另一个研究表明，急性运动（跑步练习）对身体活跃的男性受试者，导致夜间心脏自主调制的延迟恢复，但没有改变睡眠质量（Myllymäki等人，2012）。对于比如，Rae等人（2015）提出比较早上和晚上的时间试验性能、主观疲劳感觉（RPE）和情绪状态，对于训练有素的游泳运动员，考虑生物钟类型和习惯性训练时间。作者发现当游泳运动员根据习惯性训练时间分组时，性能存在显著的昼夜变化。也就是说，习惯性在早上训练的游泳运动员在6.30 a.m.更快，而习惯性在晚上训练的游泳运动员在6.34a)的可利博集团简介概况能性。监测训练相关的心脏自主反应已经通过在男性和女性运动员中使用醒来后的超短HRV测量得到了促进（Esco等人，2016；Fazackerley等人，2019；Flatt等人，2017a，b；Stanley等人，2013）。然而，尽管它很有用，但这种方法不允许分析运动后心脏自主恢复的时间过程或在生理稳态期间量化HRV（Al Haddad等人，2009；Boullosa等人，2013）。在这种意义上，在夜间睡眠期间进行HRV记录可能是一个有趣的替代方案。HRV数据收集在选定的慢波睡眠阶段（SWSE；定义为深睡眠阶段），它提供了很大的信号稳定性和对环境因素和呼吸对HRV影响的高度标准化，可能是更可利博集团简介概况取的（Brandenberger等人，2005；Buchheit等人，2004）。然而，夜间记录可能很难每天实施（Stanley等人，2013），限制了它的有用性。SWSE考虑以下几点：
1. 第1个10分钟的第1个低且规则的HR阶段，持续至少15分钟。 2. 最低的R - R区间标准差（SDNN）在整个感兴趣的时期内。 3. 一个圆形的Poincaré图（即，R - R区间的一个圆形簇，作为与前一个的函数绘制）。 4. 一个低的相邻R - R区间自相关（即，Poincaré图的相关系数<0.5）。总之，监测HRV在运动员中可以用于早期检测和干预在观察到显著的表现和健康下利博集团简介概况降之前。无创且高效的方法/设备，如可穿戴逐跳HR监测器，可以提供关于整个竞争赛季中短期和长期的积极和消极适应的详细信息。此外，每个运动员都可以在家中进行记录，采用“现实世界场景，为研究和/或实际干预赋予高生态效度。关于睡眠和HRV（特别是夜间睡眠）重要性的积累知识使得睡眠和HRV监测成为精英运动员、教练和辅助人员中流行的策略。 5.2.1.2睡眠模式的评估运动员恢复连续体中最关键的方面之一是获得足够的睡眠时长和质量。建议成年人每晚至少睡7小时，并常规达到至少75%的睡眠效率（即睡眠时间占卧床时间的百分比）以促进健康（Ohayon等人，2017；Watson等人，2015）。然而，运动员利博集团简介概况通常睡眠少于7小时（Gupta等人，2017），需要更多的累计睡眠时间。事实上，延长睡眠时间可以带来更好的心理运动表现和技术准确性（Mah等人，2011），可能对竞技表现有积极影响（Kölling等人，2016a，b）。有趣的是，大多数研究运动员睡眠的研究仅来自主观工具（例如日记；Knufinke等人，2018）。这是一个问题，因为主观工具虽然对监测大群体有用，但通常与客观数据相关性较差（Dunican等人，2017）。为了检测和管理睡眠障碍，用主观和客观措施监测睡眠习惯和感知是很重要的（Myllymäki等人，2011）。总体而言，两种主要方法用于评估睡眠：多导睡眠图（PSG）和活动记录仪（利博集团简介概况Actigraphy）。
多导睡眠图（PSG）被许多人认为是测量睡眠的金标准，通常包括对眼球运动、大脑活动、心率、肌肉活动、氧饱和度、呼吸频率和身体运动的评估。PSG可以确定睡眠阶段（快速眼动和非快速眼动）。PSG通常仅用于评估特定的睡眠障碍，因为它是一种昂贵、侵入性强且复杂的技术，需要专业知识来设置被监测的个体并手动评分睡眠数据。此外，PSG通常在实验室进行，因此不适合纵向监测。最后，PSG在研究环境中可能有用，在这种环境中，了解干预对睡眠分期的影响可能是有意义的。
活动记录仪（Actigraphy）通常由佩戴在非优势手臂上的小型手腕设备测量。根据Gögenur（2010），手腕运动通过压电换能利博集团简介概况器的位移持续转换为电子信号。因此，当在所有三个维度上发生运动时，信号被记录，从而区分“静止/不动”和“躺着”（Peterson等人，2012）。活动计数然后以每分钟为基础提供，例如通过所谓的零交叉模式（Gögenur等人，2009a，b）。在零交叉模式中，每分钟活动穿过零活动的次数被记录（Gögenur，2010）。这些数据然后被下载到软件中进行最终的数据分析。此外，数据收集从设备佩戴在身体上开始，并在设备从身体上取下时自动停止（Kölling等人，2016a，b）。
各种活动记录仪设备已经在体育环境中用于监测睡眠参数（Fietze等人，2009；Hausswirth等人，2014；Mah等人，利博集团简介概况2011）。几项研究通过比较PSG确定的睡眠/觉醒时长与活动记录仪确定的睡眠/觉醒时长来评估活动记录仪的有效性。在健康成年人中，报告了睡眠时长的高相关性（即0.89 - 0.98；de Souza等人，2033；Kripke等人，1978；Signal等人，2005）以及睡眠中觉醒时间的中等到高相关性（即0.36 - 0.85；de Souza等人，2033；Kripke等人，1978；Mullaney等人，1980）。最近，活动记录仪的验证已经从比较睡眠/觉醒时长转向考虑与PSG的逐时段匹配。PSG和活动记录仪之间的一致性较高，比率范围从77%到91%（Kosmadopoulos等人，201利博集团简介概况4；Paquet等人，2007；Signal等人，2005）。
总体而言，手腕佩戴的加速度计允许估计总睡眠时间（获得的总睡眠量）、卧床时间（躺下到第二天起床的时间）、觉醒时间（从最后一分钟睡眠到起床的时间）、睡眠开始时间（从试图入睡到醒来的时间中第一个睡眠时段的时间）、睡眠中觉醒后时间（睡眠开始后醒来的分钟数）、睡眠碎片化指数（一分钟内移动和静止访问的总和除以静止访问的数量）、潜伏期（试图入睡的分钟数）和睡眠效率（卧床时间中用于睡眠的百分比；Sargent等人，2016）。然而，活动记录仪倾向于低估睡眠中运动水平高的人的睡眠（Tryon，2004）。这提出了一个潜在问题，即使用活动记录仪测量（精利博集团简介概况英）运动员的睡眠。
几项研究表明精英运动员获得的睡眠少于普通人群（Roach等人，2013；Sargent等人，2014b）和/或在睡眠中表现出更大的运动和碎片化（Leeder等人，2012；Taylor等人，1997）。鉴于精英运动员的睡眠特征，确定活动记录仪如何检测睡眠和觉醒变量在这个群体中是很重要的。
最后，主观评分可以通过睡眠日志获得，睡眠日志提供关于个人睡眠习惯和感知的有用信息（Baker等人，1999）。然而，主观报告可能偏离客观措施（Kawada，2008），特别是在情绪和记忆偏差方面，而人格特征也可能影响自我报告的睡眠评分（Jackowska等人，2011）。确实，在比较主观参数与利博集团简介概况客观措施时已经检测到一些差异（Kölling等人，2016a，b）。
5.2.2恢复策略：睡眠卫生
在足球中，睡眠受损可能由一些限制因素急性导致，例如在临近睡觉时间进行比赛或训练、赛程密集、旅行、光照、在睡觉前使用含咖啡因或酒精的产品以及起床时间或睡觉时间的变化（Nédélec等人，2015；Walsh等人，2020）。因此，良好的睡眠卫生对所有运动员都很重要，包括睡眠环境和睡眠时间表。睡眠环境应该舒适、凉爽、黑暗、无电子设备且环境噪音或干扰最小（Watson，2017；Walsh等人，2020）。在训练和比赛日程允许的情况下，运动员应该被鼓励建立一致的睡眠和觉醒时间，并在睡觉前纳入30 - 60利博集团简介概况分钟的安静放松时间，这有助于促进睡眠开始（Watson，2017；Walsh等人，2022）。应努力限制训练和比赛对睡眠时间表的影响，以降低运动员睡眠限制的风险。训练时间的变化应最小化，应避免清晨和深夜训练和比赛（Nédélec等人，2015）。
一种可能的方法来研究睡眠对 表现的影响是延长运动员获得的睡眠量，并确定对后续性能的影响。例如，Mah等人（2011）指示六名篮球运动员在两周正常睡眠习惯后尽可能多地获得额外睡眠。在睡眠扩展期结束时，观察到更快的冲刺时间和更高的罚球准确性。情绪也显著改善，活力增加，疲劳减少（Mah等人，2011）。因此，根据这项研究的数据，Mah等人（2011）建议增加运利博集团简介概况动员获得的睡眠量可能显著提高性能。
运动员遭受一定程度的睡眠缺失时，也可能从短暂的午睡中受益，特别是如果下午或晚上要进行训练课。Waterhouse等人（2010）研究了午餐时间午睡对部分睡眠剥夺（4小时睡眠）后的冲刺表现的影响。在30分钟午睡后，20米冲刺性能提高（与不午睡相比），警觉性提高，困倦感减少。在认知性能方面，以午睡形式的睡眠补充已被证明对认知任务有积极影响（Postolache等人，2005）。午睡可以显著减少困倦感，对睡眠剥夺个体学习技能、策略或战术是有益的（Postolache等人，2005）。午睡对那些必须经常早起进行训练或比赛以及那些正在经历睡眠剥夺的运动员可能是有益的（W利博集团简介概况aterhouse等人，2010）。此外，午睡可能在不可避免的睡眠限制期间提供额外的表现益处（Brooks和Lack，2006）。午睡应该相对简短（约30分钟）以防止睡眠惯性，并且应避免在一天较晚的时候进行以防止对夜间睡眠的干扰（Walsh等人，2020；Watson，2017）。虽然需要进一步研究来阐明午睡在体育性能中的作用，但现有证据表明午睡可能是在睡眠限制不可避免的时期增加总睡眠时间的一种有用方法，但不一定是夜间睡眠的替代品。
需要强调的是，还有其他类型的睡眠卫生策略存在，特别是用于精英足球运动员，如红光线疗法（身体接受来自红光线疗法仪器的照射）、放松和脑波诱导（在睡眠中用1 - 9Hz的利博集团简介概况频率刺激大脑，模拟健康人类睡眠周期的顺序）和睡眠药物（包括催眠药、中等半衰期的苯二氮卓类药物[例如，替马西泮]和短半衰期的非苯二氮卓类药物[例如，唑吡坦])。这些药物不违反世界反兴奋剂机构的规则（Nédélec等人，2016）。
总之，睡眠对众多生理功能至关重要，睡眠剥夺可能对体育性能产生重大影响，特别是在次最大、长时间的运动中。从现有证据来看，运动员可能每晚获得少于8小时的睡眠，并且增加睡眠（睡眠扩展）或午睡可能是有用的，可以增加总睡眠时间从而提高运动表现。返回搜狐，查看更多
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