文｜游戏观察

一个有趣的现象，数据正在游戏行业铺开。

越来越多的三方数据报告披露、数据收集UP层出不穷，甚至成为一些好事者舆论打嘴仗的切入点。

今年CJ期间，专门举办了CGDC中国游戏市场数据洞察论坛，以“数据领航，智慧游戏新纪元”为主题，凸显了数据在当前游戏行业中的核心地位。演讲内容涉及研发、营销以及AI。

前不久2024 OPPO开发者大会，更多数据开放也成为游戏渠道升级服务的重要方向，从立项到长线运营全生命周期的数据赋能。

而另一边，脉脉高聘去年发布《2023游戏行业中高端人才洞察》，产品经理、数据分析师、游戏角色、游戏设计、社区产品经理等非技术岗位，在2023年的岗位月薪出现了下降。

猎聘大数据研利博特究院今年的《2024游戏行业人才供需大数据报告》中，数据相关岗位也排不到前20，甚至网络上偶有数据分析没有前途的极端言论出现。

这种对比其实表明，数据对游戏行业影响越来越深的环境下，企业对于数据分析能力的要求正在升级，从建立体系、搜集数据到筛选甄别和决策优化不断拔高。

从运营到开发

在过去的几年里，大数据技术在游戏行业中的应用已经取得了显著的成果，从运营端上下辐射。

企业经常提到的精细化运营中，很关键的一部分就是依托于数据进行科学运营、实时决策以及形成数据闭环。

以盛趣游戏副总裁谭雁峰的演讲为例。首先，盛趣团队精心提取游戏的美术、题材、玩法三大核心要素，并据此制作素材进行投放实测，通过与竞品的对比分析，利博特初步估算市场潜力。此步骤确保了游戏在创意层面的独特性和市场竞争力。

其次，团队高度重视产品与用户之间的契合度（PMF）。团队通过细致问卷调研，深入了解目标用户尝试意愿，验证用户分层与产品需求的契合度，为研发方向提供坚实数据支撑。

在开发过程中，团队采用了灵活高效的试错机制。通过开发DEMO或核心关卡等内容，定向邀请核心玩家进行体验，并借助问卷或座谈会等形式广泛搜集用户反馈。这些反馈能够直接指导游戏的优化工作，有效降低了成本和风险。数据驱动游戏开发能够提升决策与市场响应速度，助力企业抢占先机，精准把握需求，从而实现产品快速迭代与优化。

数据洞察在游戏行业越来越重要的体现，不仅仅是运营推广环节的要素，而利博特贯穿游戏生命周期。

这其实也符合行业发展规律，开荒期大家更多选择敝帚自珍，依靠独门招式开疆拓土。今日不同往日，甚至渠道都在不断透明自己的更多细分用户数据，吸引开发者通力协作。从立项、新游首发到长线运营的全生命周期覆盖，包括但不限于行业分析看板、游戏资源素材看板、用户构成和画像看板、转化漏洞看板。

企业、渠道、三方，都有数据，立项、开发、买量、长线运营，都要数据，共同导致了大数据越来越“泛滥”的场景。

从建立到甄别

设想一下，随着游戏企业出海，更加繁杂的渠道和多元化的市场，海量外部数据涌来，企业本身不再是过去草莽期行业一眼黑，匮乏基本数据认知的状况。

同时多数企业特别是头部大企业已经建立了自己的数据体系，利博特从传统的数据仓库，到现代的数据中台，再到近年来兴起的数据飞轮概念。

数据飞轮是在数据中台的基础上，强调数据积累与应用之间的正反馈循环，数据在每一个业务环节中主动驱动决策和优化。

可以通过实时数据处理、多维特征分析和算法模型等技术，将玩家的实时反馈转化为游戏设计的改进，例如通过动态标签系统与A/B测试等方式进行。

简而言之，企业通过技术集中构建数据飞轮的行为，其实减轻了对数据分析个体的技术需要。或者说对数据分析师的要求不再是过去自己搭建某个小型的数据分析体系，而更多看重在内部已经构建数据飞轮以及外部海量数据冲击下，进行筛选、甄别、提炼出更有效的数据，给决策提供支持。

一个典型的例子，二游行业的一些魔法对利博特轰行为中，数据X工这个词大行其道。顾名思义，就是人为定向制造和筛选数据来影响决策的准确性。

现在企业有了技术人员专门建立的自己的数据体系，也有大量数据来源，更渴求的人才能力是甄别和复杂环境下提纲挈领的决策。

这一点在渠道合作也有体现，有了平台提供和追踪更详细的数据细项，更重要的是调优的成果。

数据很重要，但更重要的是决策

当然，我们无意模糊游戏开发到底应该以人为主还是以数据驱动为主。

作为创意产业，开发团队的绝妙想法、玩法创新和乐趣设置固然是第一位，但随着行业竞争加剧特别是长线发展的现实需求，都决定数据分析的重要意义。

和单机一锤子短期的买卖不同，现在以五年甚至十年为单位长线、长青产品中，团队决策者很难长利博特期保持理性判断不打眼（需要持续判断、调整把控新的规划）。

就拿刚举办「刺激之夜2024和平精英年度潮流大秀」的《和平精英》来说，今年在游戏内的更新频次显著的加快，仅Q3一个季度出现了十余次更新与变动。

按照和平精英策划总监黄鑫龙的说法，「整个市场以及玩家群体发生了很大变化，随着去年开始到今年玩家对新内容和新玩法的诉求是急剧增加的。同时市场上很多竞品也有更多这样的内容投放，所以导致我们也会追加这种资源的投入」

数据分析最重要的作用就是反应用户需求的变化，长青游戏想要继续往下走，必然要持续跟进巨大时间跨度中用户的改变做出反馈。

同时，整合的数据本身也是反应当前阶段的市场动向，引流潮流的优秀产品必然要有一定利博特的前瞻性，甚至通过优秀的设计主动培养玩家新习惯的爆款屡见不鲜。

从这个角度来看，数据在行业越来越重要是激烈竞争下提供更多的稳定性，而非决策的决定性，神之一手还是要看人。返回搜狐，查看更多

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